평균·표준편차 계산기

숫자 목록으로 평균·중앙값·분산·표준편차·최빈값을 계산합니다.

천 단위 쉼표(1,000)는 빼고 입력해 주세요. 쉼표를 구분 기호로 읽어요.

일부를 뽑은 자료면 표본, 전체 자료(우리 반 전체 점수 등)면 모집단이에요.

예시

표본표준편차

10.2948

평균 79.625 · 값 8개

평균
79.625
중앙값
81.5
표본분산
105.982
최빈값
85 (2번)

예시 결과예요. 위에 조건을 입력하고 버튼을 누르면 내 결과가 나와요.

전체 통계

개수 n8개
합계637
평균79.625
중앙값81.5
최빈값85 (2번)
최솟값 · 최댓값64 · 93
범위(최댓값 − 최솟값)29
모분산 (÷ n)92.7344
표본분산 (÷ n−1)105.982
모표준편차9.62987
표본표준편차10.2948
제1사분위수 Q171.5
제3사분위수 Q386.25
사분위범위 IQR14.75
변동계수(표본표준편차 ÷ 평균)12.9291%
  • 사분위수는 포함형 선형 보간(엑셀 QUARTILE.INC 와 같은 방식)이에요. 교재나 프로그램마다 방법이 달라 값이 조금 다를 수 있어요.
계산 과정 보기
정렬64, 70, 72, 78, 85, 85, 90, 93
평균 = 합계 ÷ n637 ÷ 8 = 79.625
편차제곱합 Σ(x − 평균)²741.875
표본분산 = ÷ (n − 1)741.875 ÷ 7 = 105.982
표준편차 = √분산10.2948
Q1 위치 (n−1) × 0.251.75

다음에 할 일

이런 경우에 써요

  • 시험 점수·실험 측정값의 평균과 흩어진 정도를 볼 때
  • 통계 과제에서 분산·표준편차·사분위수를 손계산과 맞춰 볼 때
  • 학점별 성적, 도수분포표처럼 가중치가 있는 평균을 낼 때

계산 방법

평균은 모든 값을 더해 개수로 나눈 값이에요. 각 값에서 평균을 뺀 편차를 제곱해 더하면 편차제곱합이고, 이것을 n 으로 나누면 모분산, n−1 로 나누면 표본분산이에요. 표준편차는 분산의 제곱근이에요.

통계량식
평균Σx ÷ n
모분산 · 표본분산Σ(x − 평균)² ÷ n · ÷ (n − 1)
표준편차√분산
중앙값정렬 후 가운데 값(짝수면 가운데 두 값의 평균)
사분위수위치 (n − 1) × p 에서 선형 보간(p = 0.25, 0.75)
변동계수표준편차 ÷ 평균 × 100
가중평균Σ(값 × 가중치) ÷ Σ가중치
근거: 교육부 고시 수학과 교육과정 통계 영역, NIST 통계 핸드북, 엑셀 QUARTILE.INC 정의

주의할 점

사분위수는 구하는 방법이 여러 가지라 교재·통계 프로그램마다 값이 조금 달라요. 여기서는 엑셀 QUARTILE.INC 와 같은 포함형 보간을 써요. 교과서 방식(중앙값으로 반씩 나누기)과 다를 수 있어요.

가중평균 모드에서 가중치가 모두 자연수면 ‘그 값이 나온 횟수’로 보고 표본분산을 계산해요. 가중치에 소수가 있으면 모집단 기준 가중 분산만 보여 드려요.

기준과 출처

자주 묻는 질문

표본표준편차와 모표준편차는 뭐가 달라요?

편차제곱합을 n 으로 나누면 모집단, n−1 로 나누면 표본이에요. 전체 중 일부만 뽑은 자료로 전체를 추정할 때는 표본(n−1)을 써요. 엑셀 STDEV.S 가 표본, STDEV.P 가 모집단이에요.

표준편차가 크면 무슨 뜻인가요?

값들이 평균에서 멀리 흩어져 있다는 뜻이에요. 단위가 다른 자료끼리 비교할 때는 표준편차를 평균으로 나눈 변동계수를 봐요.

평균과 중앙값 중 뭘 봐야 해요?

튀는 값이 있으면 중앙값이 더 대표적이에요. 연봉·집값처럼 한쪽으로 치우친 자료는 평균이 중앙값보다 크게 나오기 쉬워요.

가중평균은 언제 써요?

값마다 중요도가 다를 때 써요. 학점이 다른 과목의 평점 평균, 도수분포표의 평균, 투자 비중별 수익률이 대표적이에요.

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신발장 앞에서 오래 갈리는 두 브랜드예요.

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