코딩 없이 하는 AI 에이전트 만들기는 업무 하나 고르기에서 시작한다

코딩을 몰라도 AI 에이전트를 만들 수 있는 도구는 이미 회사 업무용 요금제 안에 들어와 있다. 구글은 Workspace 비즈니스 요금제 전부에 AI 에이전트 기능인 Workspace Studio를 넣었고, 가장 낮은 Business Starter가 사용자당 월 7달러(연간 요금제, 2026년 10월 20일 요금 페이지 기준)다. 마이크로소프트는 Copilot Studio를, 세일즈포스는 Agentforce를 따로 판다. 도구를 고르는 일보다 어려운 건 무엇을 맡길지 정하는 일이다.

말로 설계하는 방식

조달청 사례는 개발자가 아닌 직원이 에이전트를 만드는 과정을 보여 준다. 조달청은 업무망 안에 개발·배포 환경을 따로 마련하고, 자연어로 원하는 기능을 설명해 프로그램을 만드는 '바이브 코딩' 방식을 썼다. 그렇게 나온 결과물 가운데 공문서 기안문 자동 작성 도구는 수요기관과의 협의나 입찰공고 게시처럼 계약 담당자가 되풀이해 쓰는 공문을 표준 서식에 맞춰 만들어 준다.

이 도구가 먼저 만들어진 이유는 단순하다. 입력(협의 내용, 공고 정보)과 출력(정해진 서식의 공문)이 분명하고, 매번 같은 순서로 일하기 때문이다. 에이전트를 처음 만든다면 이런 일을 고르는 편이 실패할 확률이 낮다.

반대로 처음 고르기 어려운 일도 있다. 매번 상대와 상황이 달라 판단이 필요한 협상, 근거 자료가 흩어져 있어 사람도 찾기 힘든 조사, 결과가 틀리면 바로 돈이나 법적 책임으로 이어지는 결재 같은 일이다. 이런 일은 에이전트가 초안을 거드는 정도로 두고, 마지막 판단은 사람이 쥐는 편이 낫다.

조달청은 직원들이 만든 결과물을 '조달 AI 포털' 한곳에 모아 운영한다. 누가 무엇을 만들었는지 바로 찾아볼 수 있는 자리가 있어야 고치기도, 끄기도 쉽다. 개인이 만든 에이전트라도 팀 안에서 목록으로 공유해 두면 같은 일을 두 번 만드는 낭비도 줄어든다.

도구별로 돈이 붙는 방식

요금 구조는 크게 두 갈래다. 사람 수에 따라 매달 내는 방식과, 에이전트가 일한 만큼 크레딧이나 대화 건수로 내는 방식이다. 직원 몇 명이 쓰는 비서형이라면 사용자 요금제가 계산하기 쉽고, 고객 문의처럼 호출 수가 많은 일이라면 사용량 요금이 실제 비용을 좌우한다. 모두 달러 표시라 원화 부담은 결제 시점에 따라 달라진다.