AI 에이전트 종류, 챗봇과는 어디서 갈릴까

챗봇과 AI 에이전트를 가르는 선은 '실행'에 있다. 챗봇은 질문을 받으면 답을 내고 멈춘다. 에이전트는 목표를 받으면 검색, 파일 열기, 메일 보내기 같은 도구를 직접 불러 단계별로 일을 끝까지 밀고 간다. 한국인터넷진흥원(KISA)이 2026년 7월 7일 공개한 'AI 보안 위협 대응 매뉴얼'도 에이전트를 목표 달성을 위해 스스로 도구를 호출하며 단계별 작업을 하는 실행 단위로 정의한다.

같은 이름으로 불려도 실제 제품은 꽤 다르다. 나누는 기준을 세 가지로 잡으면 회사에서 마주치는 에이전트 대부분이 어디에 들어가는지 보인다.

누가 시동을 거는가: 지원형과 자율형

첫째 기준은 일이 시작되는 방식이다. 마이크로소프트는 2026년 2월 보안 보고서 '사이버 펄스'에서 에이전트를 두 갈래로 셌다. 사람이 대화를 걸어야 움직이는 지원형, 그리고 정해진 조건이 오면 스스로 실행되는 자율형이다.

지원형은 문서 작성 도구 옆에 붙은 비서에 가깝다. "이 회의록으로 후속 메일을 써 줘"라고 해야 움직이고, 결과도 사람이 보고 나서 내보낸다. 자율형은 새 메일이 들어오거나 매일 아침 9시가 되면 혼자 돈다. 사람이 결과를 보기 전에 이미 무언가를 처리했을 수 있다는 점에서 관리 방식이 달라진다.

혼자 일하는가, 여럿이 나눠 하는가

둘째 기준은 에이전트의 수다. OECD.AI 전문가그룹은 하나의 에이전트와, 여러 에이전트가 일을 쪼개 협업하는 '에이전틱 AI'를 구분한다. 후자는 긴 시간에 걸친 복잡한 목표를 다루고, 사람의 감독이 적은 환경에서도 돌아가도록 설계된다.

회사로 옮기면 이런 모습이다. 견적 요청이 오면 한 에이전트가 요구 사항을 정리하고, 다른 에이전트가 단가표를 찾고, 또 다른 에이전트가 초안을 쓴다. 단계마다 책임자가 달라지는 만큼, 어디서 틀렸는지 찾는 일도 더 어려워진다.