AI 일자리 감소, 스탠퍼드가 본 미국 22~25세 고용 11% 감소는 채용 문에서 시작됐다
미국 스탠퍼드대 연구진이 2026년 중반까지 데이터를 늘린 개정 논문에 따르면, 젊은 층 고용은 해고보다 신규 채용이 줄면서 감소했다. 줄어든 곳은 AI가 사람 일을 대신하는 쓰임이 많은 직업이었다.
Daniel Moon3분 읽기
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- 1화AI 신입 채용, 미국 22~25세 고용 19% 뒤처졌다: 스탠퍼드 「탄광 속 카나리아」 2026년 개정판
- 2화AI 일자리 감소, 스탠퍼드가 본 미국 22~25세 고용 11% 감소는 채용 문에서 시작됐다지금 읽는 글

핵심 요약
- 1미국 스탠퍼드대 디지털경제연구소 논문 개정판은 데이터를 2026년 중반까지 늘렸다.
- 2AI 노출 상위 2개 5분위 직종의 22~25세 고용은 2022년 11월~2026년 6월에 11% 줄었다.
- 3감소는 기존 직원 해고보다 젊은 층 신규 채용 축소에서 나타났다.
- 4교과서로 배우는 지식에 기대는 직업은 젊은 층이 줄고, 현장 경험이 중요한 직업은 경력자가 늘었다.
- 5저자들은 이 결과를 AI가 원인이라는 인과 증명으로 내세우지 않는다.
미국에서 젊은 층 일자리가 줄어든 경로는 신규 채용이었다. 스탠퍼드대 디지털경제연구소(Stanford Digital Economy Lab)가 2025년 8월 처음 낸 논문 'Canaries in the Coal Mine?'의 개정판이 내린 결론이다. 개정판은 분석 데이터를 2026년 중반까지 늘렸고, 모두 6가지 사실을 제시한다.
저자는 Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen이다. 분석에는 미국 최대 급여 대행사 ADP의 급여 기록이 쓰였다. 기업이 월급을 줄 때마다 남는 기록이라 설문보다 실제 고용 변화가 촘촘하게 잡힌다. 원문 소개는 스탠퍼드 디지털경제연구소에 있다.
젊은 층 일자리는 해고로 줄었나
그렇게 보기 어렵다. 논문은 ChatGPT 출시 직후인 2022년 11월을 기준점으로 잡았다. 이후 AI 노출이 높은 직종에서 22~25세 고용이 줄었다. 기존 직원을 내보낸 흔적보다 새로 뽑는 인원이 줄어든 흔적이 뚜렷했고, 같은 직종의 경력자 고용은 줄지 않았다.
어느 직업에서 줄었나
직종별 AI 노출 정도는 Eloundou 등이 2024년에 낸 논문의 지표를 썼다. 노출 상위 2개 5분위 직종에서 22~25세 고용은 2026년 6월까지 11% 줄었다. 하위 3개 5분위 직종은 같은 기간 10% 늘었다. 노출 정도와 함께 쓰임새도 결과를 갈랐다. AI가 사람 일을 대신하는(automate) 쓰임이 많은 직업에서 젊은 층이 줄었고, AI가 사람을 돕는(complement) 쓰임이 많은 직업은 그대로이거나 늘었다.
2026년 개정판은 무엇을 새로 찾았나
지식의 종류에 따라 결과가 나뉘었다. 교과서나 매뉴얼로 배울 수 있는 지식(성문화된 지식)에 기대는 직업에서는 젊은 층 고용이 줄었다. 현장에서 부딪치며 쌓는 지식(암묵지)에 기대는 직업에서는 경력자 고용이 늘었다. 저자들은 갓 졸업한 사람의 강점이 책으로 배운 지식이고, AI도 그런 지식을 잘 다룬다고 해석한다.
임금과 성별에서는 무엇이 보이나
변화는 기본급보다 고용 숫자에서 먼저 나타났다. 임금을 깎기 전에 뽑는 인원부터 줄인 모양새다. 노출 지표로 보면 여성이 평균적으로 AI 노출이 더 큰 직업에 몰려 있다. 이 차이가 고용 감소로 얼마나 이어졌는지는 출처에 수치가 없다.
이 숫자는 AI 탓이라는 증거인가
노출 높은 직종의 22~25세 고용 격차는 2026년 6월 기준 19%였다. 다만 저자들은 결과를 AI가 원인이라는 인과 증명으로 내세우지 않는다. AI가 청년 고용에 준 영향의 크기를 두고는 미국 연구들 사이에서도 해석이 엇갈린다. 연구소는 Canaries Dashboard로 결과를 매월 갱신하며 추적을 이어 간다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 비교 기준 시점 | 2022년 11월 |
| 청년 분석 연령 | 22~25세 |
| 전체 분석 연령 | 22~70세 |
| 노출 상위 2개 5분위 22~25세 고용 | 11% 감소 |
| 노출 하위 3개 5분위 22~25세 고용 | 10% 증가 |
| 논문이 제시한 사실 | 6개 |
| 대시보드 갱신 주기 | 매월 |
판단
판단: 미국 급여 기록으로 보면 AI와 겹치는 변화는 일하던 사람을 내보내는 쪽보다 처음 들어오는 문을 좁히는 쪽에서 먼저 나타났다. 근거는 노출 상위 직종의 22~25세 고용이 11% 줄었다는 수치다. 그 문이 가장 좁아진 자리는 책으로 배운 지식에 기대는 직업의 신입이다.
사진: Liliana Drew, Pexels
출처
- Stanford Digital Economy Lab(미국 스탠퍼드대) · No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19% (Canaries in the Coal Mine? 2026-08 개정판 요약)
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